Diferencias entre Business Intelligence y Big Data: Usos y ventajas principales de las herramientas automatizadas para tu empresa

Business Intelligence y Big DataAunque muy similares en su concepción y propósito; las herramientas automatizadas para Business Intelligence y Big Data tienen diferencias que te conviene tener bien claras para usarlas correctamente. Miremos juntos cuáles son.

Business Intelligence

La inteligencia de negocios o BI (del inglés Business Intelligence) se define como la aplicación de procesos y herramientas tecnológicas orientadas a transformar los datos almacenados de la empresa en información útil para generar planes o estrategias comerciales.

Entonces la Inteligencia de Negocios es un conjunto de sistemas de información que trabajan de forma coordinada. Las herramientas de BI van de esta manera:

  • Sistemas de almacenamiento de datos (Data Warehouse)
  • Sistemas de minería de datos (Data Mining)
  • Herramientas de procesamiento analítico de datos (OLAP)
  • Sistemas de administración de conocimiento (KBS)
  • Herramientas de consulta y reporte de datos
  • Tableros de información (Dashboards)

Con el constante cambio en la era de la información; las empresas necesitan adaptar sus modelos de negocio al manejo de grandes volúmenes de datos.

Especialmente, porque a lo largo del tiempo toda empresa acumula información que necesita estructurar y mantener organizada para propósitos de servicio y lucro. Gracias al Business Intelligence, el acceso y uso de estos datos servirán mejor para retener a sus clientes; y obtener mayores ganancias en el ínterin.

Big Data

Por otro lado, encontramos el Big Data. Mucho se oye sobre Big data, pero su definición y aplicación crea confusiones. Entonces, Big Data como tal se ocupa de la recopilación de grandes cantidades de datos que carecen de estructura.

Fíjate bien en el énfasis de su definición: Tales datos no se encuentran bajo ningún protocolo o formato particular. En consecuencia, el tráfico y estructuración se hace demasiado grande para su correcta manipulación.  En este sentido, hablamos de decenas de terabytes que pueden alcanzar umbrales de los PetaBytes (PB).

El término Big Data se acuñó a partir del término Bases de Datos Muy Grandes (en inglés, Very Large Data Base o VLDB) cuya administración convencional se entorpecía al intentar administrarlas desde sistemas de bases de datos convencionales (DBMS).

Ahora bien, Big Data se puede resumir según las tres V: Volumen, Velocidad y Variedad:

·         Volumen

El tamaño de la data es una característica importante para catalogar los datos como Big Data. Aunque no existe una referencia numérica establecida, se considera Big Data la cantidad que roza los 1.000 Terabytes de información.

·         Velocidad

Esto se refiere a la velocidad con que se producen los datos y sirve para medir la eficiencia para generar y procesar resultados útiles.

·         Variedad

Los datos se pueden presentar bajo diferentes esquemas. En este sentido, pueden ser estructurados, no estructurados, numéricos, etc. En principio, se consideraba que las hojas de cálculo y bases de datos entraban solamente dentro de la definición de datos. Sin embargo, con la evolución constante de las capacidades de Internet y sus aplicaciones; también se contabilizan y toman para el análisis los correos electrónicos; documentos en .pdf; audio y video, entre otros.

Una vez establecidos los parámetros de lo que es Business Intelligence y Big Data, podemos establecer las diferencias que tanto necesitamos tener clara para avanzar en nuestros planes empresariales.

Diferencias entre Business Intelligence y Big Data

Los sistemas de BI se convirtieron en la solución ideal para empresas que necesitaban estructurar su acumulación de datos. Fue la primera respuesta y el acercamiento más conveniente para manipular datos de distintas fuentes a través de paneles útiles; con capacidades de generación de informes.

Al ser la primera opción ofrecida para dar una solución práctica a una necesidad sentida; muchas empresas se decantaron y siguen esta opción. Sin embargo; tanto el enfoque como la cantidad de datos han ido mutando al ritmo de las demandas tecnológicas actuales.

En consecuencia, se requirió un nuevo enfoque para abordar los mismos problemas del pasado; pero con un acercamiento fresco, actual. Y allí fue donde se concibió el Big Data. Dicho en otras palabras, el Big Data representa un cambio de paradigma en la forma como se maneja la información en los nuevos tiempos.

Ahora bien, ¿pueden coexistir en un mismo sistema aplicaciones de Business Intelligence y Big Data?

La respuesta es sí. De hecho, ambos enfoques nos proveen de información complementaria que fortalecen nuestras estrategias de negocio. Sin embargo, conviene tener claro un par de premisas:

  • Business Intelligence y Big Data manejan grandes volúmenes de datos. La diferencia radica en este particular es que Big Data maneja mayores cantidades y más diversas fuentes de datos.
  • Igualmente, Business Intelligence y Big Data responden y exploran incógnitas previas relacionadas con los objetivos de negocios. Entonces; la diferencia radica en hacer las preguntas correctas a los propios datos operativos de la empresa para clasificarlos y usarlos correctamente.
  • Asimismo, Business Intelligence y Big Data generan reportes para ofrecer indicadores de gestión que sirven para medir la consecución de objetivos de negocio. Sin embargo, los procesos de Business Intelligence no explican lo que sucedió con los datos mientras se compilaban. Asimismo; Big Data integra el análisis a las operaciones a la vez que se producen los eventos. En este sentido, Big Data da respuesta directa de los resultados comerciales de las operaciones.

Como expertos, podemos ofrecerte sistemas variados basados en ambas opciones, Business Intelligence y Big Data. Asimismo, tenemos todas las integraciones y enfoques para que las adaptes a tus sistemas de TI; y ayudarte a dar un paso hacia la excelencia en estrategias de negocio que te aporten los resultados que buscas. Escríbenos aquí para idear un plan a la medida de tus necesidades.

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